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　　每经记者 可杨    每经裁剪 梁枭    

　　3月27日，外出问问（02438.HK）发布2024年齿迹文书。财报自满，2024年，外出问问营收3.9亿元，较上年减少23%，净失掉7.21亿元。

　　关于收入下滑的原因，外出问问在财报中暗示，主要由于集团于2024年改换业务策略，不再发展基于传统技俩制的AI企业惩处决议业务。

　　3月27日召开的外出问问2024年度事迹媒体发布会上，外出问问独创东说念主、董事长、实施董事兼首席行政官李志飞在收受包括《逐日经济新闻》记者在内的媒体采访时暗示，跟着大模子才调的打破，尤其是在语音转写、言语转头分析等领域的杰出，AI硬件再次迎来新的发展空间，畴昔AI硬件将成为外出问问的遍及发展所在之一。

　　谈智能体：AI Agent的交易模式愈加明晰

　　从业务推崇来看，2024年，AIGC惩处决议业务顶起了外出问问的营收“半边天”，较上年增长88.5%。2022年—2024年，外出问问AIGC惩处决议营收诀别为0.39亿元、1.18亿元、2.22亿元，占集团总收入的比例诀别是18.0%、23.3%及56.8%。

　　外出问问在财报中暗示，2024年公司在AI Agent领域合手续深耕，并落地了一款集大模子、具身智能、AI智能体（AI Agent）于一体的产物“小问挪动数字东说念主”。搭载了“序列山公”“DeepSeek”等泉源大模子，竣事智能问答。

　　谈及畴昔AI Agent的发展所在，李志飞坦言，已往，大言语模子其实比拟难有交易模式，AI Agent的交易模式愈加明晰。已往，基于大模子的聊天机器东说念主应用较难找到有用的盈利模式，主要原因在于商场上已有盛大巨头提供免费劳动，竞争蛮横。而AI Agent的不同之处在于，它不单是是一个聊天器具，而是能够深入责任流，渗入到具体行业领域之中。

　　关于AI Agent的商场定位，外出问问明确遴荐了垂直领域，而非通用所在。

　　李志飞评释，这一决策基于两方面的考量。泉源，从技能角度来看，通用型Agent天然在演示层面不错展现惊艳的效力，但在实质应用中仍存在诸多体验问题，现阶段技能尚未达到满盈进修的水平。其次，从竞争角度来看，通用Agent是大模子公司和科技巨头的必争之地，中小企业很难在这一领域得回打破。因此，外出问问的策略是聚焦具体应用场景，致使妥洽硬件，打造有针对性的AI Agent惩处决议。

　　在智能硬件领域，外出问问并非新玩家。李志飞暗示，公司自2014年起便运转布局智高腕表，是最早将AI与硬件妥洽的企业之一。已往十年，外出问问陆续推出了智高腕表、智能耳机、智能音箱、智能车载拓荒等产物，但愿通过硬件将AI技能落地到具体场景。关系词，早期商场竞争蛮横，加之技能尚未进修，智能硬件的发展旅途并不顺畅。

　　如今，跟着大模子才调的打破，尤其是在语音转写、言语转头分析等领域的杰出，AI硬件再次迎来新的发展空间。“咱们依然在尝试好多AI硬件的新产物，很快也会发布。”李志飞走漏，畴昔AI硬件将成为外出问问的遍及发展所在之一。

　　李志飞以为，刻下AI硬件的商场需求正在增长，技能也发展较为进修。而外出问问的竞争上风在于，公司既懂AI，也作念过硬件，包括供应链合作、外洋销售渠说念等资源。关于一个新的初创企业而言，建设这些才调并阻抑易。

　　另一方面，李志飞暗示，与以往不同，外出问问畴昔的AI硬件策略将愈加审视AI层面的插足与立异，而非单纯依赖硬件自己的打破。“咱们已往作念AI硬件时，其实花了无数元气心灵在硬件自己的研发和立异上，在AI上的插足莫得那么充分。”李志飞暗示，畴昔，外出问问筹谋更多地依托产业链，与硬件企业建设合作关系，通过软件来构筑中枢壁垒。

　　谈组织AI化：AI Agent的普及将膨大不断者的不断领域

　　在财报中，外出问问提到，公司真切意志到“组织AI化”将成为企业进化的中枢旅途。畴昔公司将以AI Agent为策略支点，接续激动组织与产物的双重跃迁。依托自有的技能，咱们将酿成隐匿全价值链的“数字职工矩阵”，让AI渗入组织运营与不断，增强AI与东说念主的协调，让AI促进坐褥关系的改良，指数级训导坐褥力。

　　李志飞在发布会上暗示，跟着大言语模子的推理才调连接增强，AI Agent正在从看法变得可行，“对AI公司或者对整个科技公司，很遍及的小数是，当Agent变得可行，公司作念产物之外，若何能够让公司组织期骗Agent去训导效力，或者说是跟上AI期间的发展。”

　　已往，行业关于AI的发展大多讲理“Scaling Law”（领域定律）——即模子领域越大，其智能水平就越高。李志飞指出，在产业落地过程中，更关节的是大模子能否在劳能源商场创造信得过的价值。他提议了“劳能源Scaling Law”的看法，即跟着AI才调训导，其对企业里面责任模式与不断模式的影响将呈现指数级增长。

　　李志飞以为，变革主要体当今两个方面，泉源，跟着模子才调越来越强，越来越多的工种将会被AI赞成或者替代。其次，不断者的不断领域也跟着模子才调以及AI Agent的普及而膨大。在传统的不断才调下，可能只可不断七个东说念主，但在AI Agent协同下，这一数字可能膨大至两百东说念主。这关于组织而言是一个巨大的变革。“咱们但愿能够收拢这波红利，跟着这个‘Labor Scaling Law’的出现，咱们能够去改换咱们整个这个词组织的责任模式，使得效力会更高。”

　　濒临AI Agent带来的机遇与挑战，外出问问正加快向“原生AI组织”转型。李志飞意象，畴昔的企业的组织形态可能发生根人性变化——一家正本需要两百东说念主的公司，畴昔或者只需要二三十名中枢职工，其他岗亭由AI Agent填补。这种新式组织模式已在部分创业公司中运转推行，李志飞以为，外出问问手脚一家设置十余年的公司，必须快速调整，转型成这么一个“原生AI组织”，使得公司在畴昔的竞争中更有上风。

　　李志飞暗示，外出问问的AI转型将分为三个中枢阶段。泉源是完成数据基建。李志飞以为，刻下企业的平淡运营依然高度数字化，使用钉钉、飞书等协调软件记载方针（OKR）、任求实施过程以及最终适度（如代码、计议图等）。但已往，这些数据经常漫步存储，AI难以有用走访。因此，外出问问的第一步是让AI能够整合和厚实整个企业数据，使组织行径全面数字化。

　　数据数字化只是第一步，更遍及的是让AI镶嵌到责任流中，使其不仅是数据的走访者，而是让各样AI Agent全过程参与实施和不断。举例，AI不错分析整个会议记载、代码、销售数据及组织架构，在不断和实施过程中提供智能决策复古。李志飞暗示，畴昔的企业可能会有多个“AI CEO”。

　　不外，李志飞也坦言，AI Agent的应用将不成幸免地对企业现存组织架构产生影响，要让已有团队说明最大价值，泉源需要训导团队成员对AI的阐明。其次，公司组织架构可能需要合乎AI期间的高效协调模式，举例减少中间不断层，激动组织扁平化。李志飞以为，如若企业不调整不断架构，传统的组织模式反而可能成为AI转型的阻力。

　　李志飞暗示，在AI与东说念主类共存的企业形态下，责任经过也将发生真切变革。已往的企业经过主要依赖东说念主力实施，而畴昔的模式是“东说念主+AI”协调，这是一个合手续优化的过程，企业需要证据数据反映，不取销据AI Agent自我迭代。

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